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Deepfakes: Kaspersky te enseña a identificar contenido falso malicioso

Los avances tecnológicos ofrecen nuevas formas de interacción digital y retos sin precedentes, como el fenómeno de los deepfakes: una técnica de edición de audio y video mediante Inteligencia Artificial que está siendo ampliamente explotada para engañar a la gente. Kaspersky ofrece consejos sobre cómo identificar los videos fraudulentos que utilizan esta tecnología.

Un informe de Kaspersky mostró que la mayoría de los usuarios en América Latina (67%) no reconoce cuando un video ha sido editado digitalmente utilizando la técnica deepfake, lo que refleja la sofisticación de las herramientas usadas por los delincuentes. Tampoco lo reconocen el 72% de colombianos, 71% de brasileros, 70% de chilenos, 68% de argentinos, el 62% de mexicanos y el 57% de peruanos.

Ante la posibilidad de crear este tipo de contenido falso de forma sencilla en línea, los casos recientes de deepfakes de celebridades y figuras públicas para difundir estafas, así como un vasto mercado en la darknet, los latinoamericanos se enfrentan a amenazas digitales que utilizan esta tecnología.

“Los deepfakes representan una amenaza creciente para la integridad de la información digital, ya que su uso tiende a ser cada vez más imperceptible. Nos enfrentamos a un escenario en el que vemos una manipulación digital avanzada que compromete la verdad, exige cautela y necesita concientizar sobre este fenómeno. Ya es posible crear videos y audios falsos en internet de celebridades, figuras públicas o líderes de opinión, que pueden ser utilizados para desacreditar a una víctima o incluso extorsionar a quienes creen lo que la estafa muestra”, comenta Fabio Assolini, director del Equipo Global de Investigación y Análisis para América Latina en Kaspersky.

Ante esta realidad, Kaspersky te dice cuáles son las señales de un contenido falso:

1. ¿La imagen parece muy inconsistente, con fallas en el doblaje y sombras aleatorias? ¡Desconfía!

Busca incoherencias en los movimientos faciales, expresiones o movimientos corporales que parezcan extraños o poco naturales. Busca desalineaciones en los ojos, la boca u otras partes de la cara. Si detectas estas anomalías, es importante que pongas en duda la autenticidad del video.

2. ¿La información es demasiado buena para ser cierta? Busca la fuente oficial.

Comprueba si el contenido es verosímil y si coincide con otras fuentes de información fiables. Es importante desconfiar de videos o audios que parezcan fuera de contexto o que presenten información sospechosa, así como promociones demasiado buenas para ser ciertas. Busca también el origen de los contenidos y comprueba la credibilidad de las fuentes implicadas. Desconfía de los contenidos compartidos por fuentes desconocidas o no verificadas.

 3. ¿El audio o video solicitan descargar una aplicación o incluso pagar a un tercero? No caigas en la trampa

Como se ha visto anteriormente, los deepfakes de figuras públicas ya han dado a conocer estafas de robo financiero, con la idea inicial de descargar una aplicación o realizar inversiones en ciertas plataformas. Sé consciente de la existencia de los deepfakes e infórmate sobre las tecnologías de manipulación digital. Cuanto más consciente seas, mejor podrás detectar posibles estafas.

Kaspersky también ofrece recomendaciones adicionales para protegerse contra las estafas de deepfakes:

  • Educación y concientización: Mantente informado sobre las tecnologías deepfake y los riesgos asociados a ellas. Sé consciente de las señales de advertencia y comparte estos conocimientos con amigos y familiares para promover una cultura de seguridad digital.
  • Atención en redes sociales: Permanece alerta del contenido compartido en redes sociales y cuestiona la veracidad de la información sospechosa. Evita compartir contenido que no haya sido verificado por fuentes confiables.
  • Denuncia los contenidos sospechosos: Si sospechas que un contenido es un deepfake o una manipulación digital, denúncialo a las autoridades competentes o en la plataforma donde lo encontraste. Combatir la difusión de deepfakes requiere de la colaboración de todos en Internet.