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Biometría: ¿Solución o problema de seguridad?

Con más transacciones en línea y, por consiguiente, con un número cada vez mayor de brechas de datos, la biometría está convirtiéndose en una de las principales vías para autenticar los datos de forma segura.

Sin embargo, sigue habiendo problemas. El método todavía no está siendo ampliamente utilizado por los consumidores o las empresas – y para aquellos que están utilizando la identificación a través de huellas dactilares, voz, escaneo de ojos o reconocimiento facial, los riesgos de seguridad todavía existen.

Maja Pantic, directora de computación e investigación del Centro de Investigación de Inteligencia Artificial Samsung, dijo el martes en el Foro de Seguridad Cibernética del WSJ en la ciudad de Nueva York que los mismos modelos emergentes que están haciendo posible la biometría también están siendo utilizados para potencialmente interrumpir el modelo de seguridad detrás de ellos. “Estos modelos son herramientas poderosas que podemos usar para generar nuevos datos… pero también datos falsos”, manifestó.

En el mundo digitalizado de hoy, los clientes han pasado a comprar productos en línea, lo que significa que sus datos están abiertos a violaciones a gran escala. Los expertos en seguridad y las compañías de tarjetas de crédito han considerado la biométrica como una posible solución a este problema.

Para facilitar las cosas, antes las empresas necesitaban muchos datos para reconocer a las personas, pero el advenimiento del aprendizaje automático ha ayudado a impulsar el reconocimiento facial y otras aplicaciones biométricas.

Un tipo de técnica, denominada “Deepfake”, es una técnica de síntesis de imágenes humanas basada en la inteligencia artificial. Típicamente usado para crear videos pornográficos falsos o noticias falsas, Deepfake representa un riesgo para la biometría, ya que también puede ser usado potencialmente para crear perfiles falsos, dijo Pantic.

La gente puede usar esto para nuevos perfiles de voz para engañar al sistema de identificación. Un problema es que cuando las personas utilizan la información para generar nuevos datos, los basan en los datos que ya tienen. Esto significa que alguien puede crear y producir perfiles muy cercanos a los ya existentes.